2025年11月,微博发布自研开源大模型VibeThinker,仅15亿参数却在数学竞赛基准测试中超越6710亿参数的DeepSeek-R1模型。其单次训练成本仅7800美元,较行业普遍几十万美元的成本降低30-60倍,为AI产业带来效率革命。VibeThinker通过创新的“频谱到信号原理”(SSP)方法,在AIME、HMMT等高难度数学测试及编程算法题中表现优异,证明小模型也能媲美巨型模型。目前版本专注于数学与代码任务,暂不适合作为日常聊天工具。微博计划将VibeThinker融入其AI生态,推动智搜、评论罗伯特等产品升级,同时大幅降低AI应用成本,助力中小型企业参与AI创新,促进技术普惠化。
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