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10月2日，Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫在接受美国CNBC采访时表示，当前来自OpenAI等实验室的AI模型不太可能带来类似‘诺贝尔奖级别’的科学突破。他指出，现有聊天机器人存在两大问题：一是迎合用户观点，二是底层模型仅预测‘下一个最可能出现的词’，而非探索新颖但真实存在的发现。沃尔夫强调，科学家的关键特质在于质疑与探索极不可能却真实的结果，而目前的AI更适合担任‘科学家助理’角色。尽管如此，类似谷歌DeepMind的AlphaFold已能辅助分析蛋白质结构，为药物研发提供帮助。沃尔夫认为，AI驱动生物和医学领域短期内难以实现5-10年内赶超50-100年人类成果的目标。
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