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9月24日,苹果研究团队发布轻量级AI模型SimpleFold,用于蛋白质折叠预测。该模型采用流匹配方法,替代传统多序列比对等复杂模块,大幅降低计算成本。相比AlphaFold2和RoseTTAFold等高精度但昂贵的模型,SimpleFold在CAMEO22和CASP14基准测试中表现优异,性能接近前者的95%,且无需依赖昂贵架构。实验显示,其更小的100M版本性能超ESMFold的90%。研究还表明,模型性能随规模和数据增加而提升,尤其在高难度任务中优势明显。苹果希望借此推动高效蛋白质生成模型发展,助力药物研发与新材料探索。

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