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9月20日，欧洲分子生物学实验室、德国癌症研究中心和哥本哈根大学联合开发了一种新型AI工具Delphi-2M，可预测超过1000种疾病的潜在风险，并提前十年甚至更长时间评估健康变化。该工具基于英国生物库40万人和丹麦国家患者登记处190万人的匿名数据训练，结合病史、生活方式因素等分析个体疾病风险。研究成果已发表于《自然》杂志。研究人员称，相比现有单病模型如Qrisk，Delphi-2M能同时预测多种疾病且覆盖更长周期，未来有望推动个性化医疗发展。专家预计，未来几年内该工具可能被医生广泛使用，为患者提供健康风险及改善建议。
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