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2025年9月19日，受谷歌DeepMind委托，Epoch发布一份关于2030年人工智能发展趋势的报告，引发广泛关注，连埃隆·马斯克也评论称‘很明显’。报告显示，未来AI训练成本可能超1000亿美元，需消耗吉瓦级电力，而公开文本数据或于2027年耗尽，合成数据将成关键补充。AI在科学领域潜力巨大，预计到2030年可推动软件工程、数学、分子生物学和天气预报等领域的突破性进展。此外，AI模型的营收增长显著，OpenAI等公司年化增长率超三倍，支撑大规模投资合理性。报告认为，算力扩展与算法优化将同步推进，AI助手将深度融入科研与生活。
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