2024年初，酱香酒企肆拾玖坊尝试利用大模型驱动的聊天机器人提升经销商服务，但发现技术虽能提供情绪价值，但商业价值有限。大模型在企业中的落地主要有私有化部署和API调用两种方式，但目前面临的挑战包括场景价值有限、工程化能力不足、行业模型不完善及企业认知差距。大部分企业对大模型持谨慎态度，认为2024年不是大规模落地的元年，尤其对于数字化基础较弱的传统行业。 国内企业如蒙牛和海底捞在大模型应用上取得进展，通过构建AI技术底座和定制化服务，实现了营销、信息分析等方面的优化。然而，大多数中小企业由于数字化投入有限和技术能力不足，大模型落地面临困境。模型厂商需提供更成熟的工程化解决方案和行业专属模型，以降低门槛并激发更多行业应用。 大模型人才短缺也是一个关键问题，企业招聘难度大，加上市场对大模型技术认知的提升，使得企业决策者的态度在技术价值显现前至关重要。随着行业探索的深入，2024年被视为大模型落地元年，未来可能看到更多企业通过投资并购等方式采纳这项技术，以寻找实质性的业务价值。