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2025年8月，英伟达韩松团队推出全新高效语言模型Jet-Nemotron，基于后神经架构搜索（PostNAS）技术。该模型在MMLU等基准测试中表现优异，吞吐量较Qwen3-1.7B快47倍，缓存缩小至1/47，同时在数学、常识推理、编码等任务上超越多个基线模型。研究团队通过全注意力层优化、动态卷积模块设计及硬件感知搜索提升效率，并计划开源代码与模型。团队成员均来自华人学者，包括清华大学、麻省理工学院等顶尖机构的研究人员。这一成果显著推进了高效语言模型的发展。
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