7月21日，中国青少年研究中心对7省市8563名中小学生的调查显示，61.7%的学生用过生成式AI，20.5%倾向依赖AI思考，超两成只想和AI聊天不愿与人交流。业内人士指出，AI替代不仅剥夺了孩子练习真实人际互动的机会，还会因认知任务转嫁导致大脑活跃度降低，削弱记忆检索与长期学习能力。AI是工具而非替代品，独立思考是人类的核心能力。专家呼吁，家长应引导孩子节制使用AI，在享受便利的同时，保护其独立思考与真实社交能力，让孩子在真实互动中健康成长。

7月19日，上海仪电在2026世界人工智能大会（WAIC）上发布“智算云赋能·标杆应用场景成果”，展示仪电智算云YiCloud在金融、制造、医疗三大国家AI应用中试基地的落地成效。金融领域，支撑银联大模型生态，拦截可疑交易超2亿元；制造领域，赋能上海电气51个智能体部署，实现研发提速与运维增效；医疗领域，支撑复旦中山医院51项AI应用进入中试推广。仪电智算云凭借“算力+模型+场景”全栈服务能力，夯实国产算力底座，打通AI落地“最后一公里”，为产业数智化转型注入强劲动能。

7月20日上午，本届WAIC大会具身智能领域高含金量论坛举行。智元姚卯青、PI任至意、腾讯张正友等七位行业领军人物齐聚，围绕“物理AI如何迎来通用智能涌现”展开深度对谈。与会专家直击行业痛点，提出打破数据、表征与闭环“三堵墙”，强调人类第一视角数据与高质量上下文对模型训练的关键作用，并指出真实场景部署的高可靠性是商业落地的核心。在巅峰对话中，大佬们就VLA与世界模型路线收敛、软硬件全栈研发及大厂竞争等议题达成共识，并预测机器人的“ChatGPT时刻”将在2至5年内到来。这场干货碰撞为具身智能产业落地指明方向。

7月16日，摩尔线程旗下MTT AICUBE“家庭AI中枢”智能硬件正式在京东开售，32GB版本定价10999元。该设备搭载自研长江SoC，集成全功能GPU、CPU与NPU，提供50TOPS异构AI算力。配备32GB统一内存与1TB SSD，最高支持扩展至12TB。机身小巧仅重1.16kg。其内置小麦智能体，支持超36款APP跨应用控制及自然语言复杂任务处理；二维拓扑记忆系统可学习家庭成员习惯，提供主动服务。此外，设备主打本地化存储保障隐私安全，并内置安卓容器兼容主流手游与云游戏，全面赋能家庭智能生活。

7月13日，阶跃星辰在上海正式发布全球首个智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体阶跃Amoo及AI终端品牌STEPX，首款智能体手机STEPX Neo同场亮相，构建起“模软硬”三位一体技术闭环。Step AOS摒弃传统路线，为智能体从零构建运行环境，带来新设施、新能力与新交互三层革新，突破记忆、决策与行动壁垒。其双域记忆召回极快，端云多脑体系保障高效执行，四维安全体系确保操作可信可控。同步推出的阶跃Amoo具备系统级身份，支持跨应用无缝调度。此外，阶跃还联合上海人工智能实验室发布相关安全技术白皮书，为智能体能力跃迁建立可信边界。

6月30日，由联想控股微空间等发起的“科技有「联想」”首场沙龙“硅基进化论”在北京举行。活动聚焦具身智能产业化，8位产学研投嘉宾围绕数据基建、模型演进、量产与商业化等议题展开深度思辨。嘉宾指出，数据是具身智能核心，大规模人类视频数据价值已成共识，隐式世界模型为更优路径；2B场景将比2C提前落地，工程化与量产能力是企业生存关键，五指灵巧手潜力被低估。面对万亿市场，行业未来将高度分化，但产业链足够长，可容纳多家优秀企业。活动凝聚产业共识，呼吁将具身智能的想象力转化为实打实的新质生产力。

训练机器人，光靠“看视频”不够了。过去，第一视角视频是主流训练数据，但它只记录了人“做了什么”，却拍不到大脑“为什么做”以及出错时“如何修正”。 为填补缺口，FaceMind公司借鉴“贝叶斯大脑”理论——即大脑通过主动预测和误差反馈认知世界，推出Ego-NeuroLoop数据范式，为机器人构建真正的“世界模型”。 该方案如同给大脑和肌肉装上摄像头，同步采集四类信号：环境视觉、视线注意力、脑电（捕捉动作准备）和肌电（记录肌肉发力）。为便于推广，硬件NeuroMatrix通过精简传感器降低了采集门槛；算法NeuroBooster则将这四路易受干扰的信号进行时间对齐与互补增强，梳理出完整的操作链路。 由此，机器人学到的不再是死板的动作轨迹，而是人类“预测、执行、反馈、修正”的决策闭环。遇到物体滑落等突发状况时，机器人能像人一样灵活调整。具身智能的竞争，正从拼“数据规模”迈向拼“闭环质量”。

AI时代，数据库的使用者正从人类扩展到自主运行的AI Agent，数据类型和计算需求发生巨变，传统架构已难以胜任。为此，OceanBase推出“湖库一体”AI数据库，重新定义数据基础设施。 它将数据湖的开放弹性与数据库的事务一致性深度融合，统一了数据形态、计算路径和治理边界。通过存算分离并消除数据搬...

近日，普林斯顿大学推出CEO-Bench测试，让14个AI模型在500天内运营本金100万美元的虚拟初创公司。结果惨烈，10家公司“破产”，仅3个大模型实现盈利。其中，Fable 5以4715万美元断层夺冠，Opus 4.8与GPT-5.5分列二三。令人意外的是，第四名竟是未使用大模型的纯规则算法，赚取1576万美元，击败众多知名模型。研究指出，商业决策中“探索大于谨慎”，且通用编程Agent并非万能，亟需垂直场景深度适配。尽管AI执行力强大，但制定核心战略的直觉仍属于人类。

近日，百度开源全新OCR模型Unlimited OCR，主打一口气连续解析数十页长文档。与传统逐页拼接不同，该模型创新引入“参考滑动窗口注意力（R-SWA）机制”，模仿人类“软遗忘”机制，使KV Cache保持恒定，有效解决长文档处理中显存与计算开销暴增痛点。测试显示，其在OmniDocBench刷新SOTA，成绩超越DeepSeek OCR，长文本推理速度提升约35%。此外，报告核心作者署名“YY”引发热议，被网友猜测为前DeepSeek研究员魏浩然。此举不仅重塑OCR体验，更为大模型长上下文管理提供新思路。