标题：五大AI助手识图能力大比拼：奇葩卫生间标识挑战

智谱近期推出了GLM-4.5V视觉推理模型，这款开源模型在42项公开视觉基准测试中拿下41项第一，表现惊艳。这让我对主流AI工具的识图能力充满好奇，于是设计了一场小范围评测：让AI识别十张让人摸不着头脑的男女卫生间标识图。

评测任务

评测灵感来自国际人工智能奥林匹克竞赛的一道题目：让AI识别不同风格的男女卫生间标识。这道题难度颇高，甚至让不少天才高中生交了白卷。我从网络上挑选了十张“奇葩”标识图，涵盖从抽象符号到误导性设计的各种类型，并邀请五位选手参与：智谱GLM-4.5（带推理和不带推理两种模式）、豆包、Kimi、元宝以及ChatGPT的GPT-5。所有AI均以默认模式运行，模拟真实场景下的快速判断需求。

评分标准简单直接：正确识别得10分，答案对但理由离谱扣2分，错误则计0分。

评测结果

最终得分如下：
- 智谱GLM-4.5（无推理）：86分，排名第一。
- 智谱GLM-4.5（带推理）与GPT-5：并列第二，78分。
- 豆包和元宝：70分。
- Kimi：38分，表现最弱，可能因未重点优化识图功能。

评测过程不乏趣味。例如，面对一张用“XX”和“XY”染色体表示性别的标识图，所有AI都正确回答，展现扎实的生物知识；但在一张抽象的“云雨花”图中，智谱带推理版本陷入混乱，思考长达1分20秒，输出9649字的“内心独白”，堪称“发疯式推理”。

最后一张图尤为有趣：门上的文字与手势指向矛盾。多数AI依据文字判断，而GPT-5不仅答对，还贴心解释了手势干扰；Kimi虽答案正确，但语气轻佻，令人哭笑不得。

结果分析

智谱无推理版本表现最佳，说明快速判断在实际场景中更实用。而Kimi的表现提醒我们，多模态识别并非所有厂商的重点方向。

未来展望

AI视觉识别的应用潜力巨大，可覆盖工厂安全检测、农业作物监控、医学影像分析等众多领域。随着技术进步，AI不仅能“看”，还能“懂”，为现实生活带来更多便利。

想了解更多？查看完整评测表或智谱“发疯”思考过程：
1. AI识别卫生间标识评测表
2. GLM-4.5“发疯”思考过程

本文来自微信公众号：快刀青衣，作者：快刀青衣