8月16日,央视报道了AI数据污染问题及其潜在风险。近年来,AI因训练数据中混入虚假或误导性信息,频繁杜撰内容、传播谣言,甚至引发社会舆论和经济损失。例如,宁波两起无关事件被AI错误关联,儿童手表回答问题时贬低中国文化等案例揭示了问题严重性。专家指出,数据污染分为人为篡改和不良信息未甄别两类,即使是0.001%的污染数据也会显著提高有害输出比例。此外,污染数据可能在金融、公共安全等领域引发判断失误。为防范风险,国家安全部门建议加强源头监管,采用可信数据源,构建数据治理框架,并通过自动化工具与人工审查结合清理受污染数据。
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