标题：AI SSD，热闹了起来

正文：
近日，存储行业因多家厂商发布新一代AI SSD而备受关注。8月5日，美光推出三款基于G9 NAND的数据中心SSD，专为AI工作负载设计。与此同时，铠侠发布了245.76TB NVMe SSD，闪迪也推出了256TB的AI专用SSD。这些新品均强调“赋能AI”，展现了存储厂商在AI领域的布局加速。

一、AI SSD崛起的背后
AI训练与推理对存储提出了高性能、大容量和低延迟的严苛需求，推动了AI SSD的快速发展。AI训练涉及PB级数据处理，频繁读写模型参数、日志文件和中间结果，对IO密度要求极高；而推理环节则需要实时更新数据，优化模型输出。这使得4TB/8TB TLC SSD成为训练首选，16TB以上的大容量QLC SSD则广泛应用于推理场景。

据TrendForce预测，2024年全球AI相关SSD采购容量将超45EB，未来几年需求年增长率有望超60%。到2025年，AI SSD在NAND Flash市场中的占比将从5%提升至9%。

二、大厂竞逐，各显神通
铠侠推出高性能CM9系列和大容量LC9系列SSD，后者采用QLC 3D闪存和CBA技术，单盘容量达245.76TB，为业界首创。铠侠还计划通过XL-FLASH SLC闪存实现每秒千万次读写，并开发AiSAQ软件，让SSD直接处理AI检索任务。

美光则发布了三款AI SSD：9650（PCIe 6.0，性能达28GB/s）、6600 ION（单盘最高245TB）和7600（低延迟推理）。其财报显示，NAND收入同比增长显著，预计2025财年营收创新高。

Solidigm专注于优化AI存储效率，推出覆盖SLC、TLC和QLC的完整产品线，并在液冷SSD技术上取得突破。其QLC SSD能效比TLC高19.5%，已成为AI行业的主流选择。

三、技术趋势与挑战
AI SSD正朝着QLC颗粒、PCIe 6.0接口和NVMe协议方向发展。QLC SSD凭借高密度和高能效优势，逐渐成为主流；PCIe 6.0虽性能强劲，但成本较高，普及尚需时间。

四、热闹之下的思考
AI SSD的竞争已从硬件参数转向存储与计算的协同优化。未来，最佳AI SSD并非跑分最高，而是能让AI“忘记”存储的存在。存储厂商正努力适应这一趋势，推动行业迈向更高效、更智能的未来。