标题：美国为何惧怕中国AI？开源是关键

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近日，GPT-5发布但未公开模型参数，OpenAI的闭源策略再次引发关于AI技术公平性的讨论。开源被视为反垄断和民主化的重要路径，但也伴随争议与挑战。

人工智能行业正面临“红色药丸”与“蓝色药丸”的抉择：前者代表彻底开源，激发创新却伴随风险；后者由少数公司掌控技术，确保安全但限制开发者自由。开源的意义已超越传统软件开发，涵盖代码、数据、算力等多重开放形式，其价值与风险也因此更具争议性。

作者认为，真正的开源能推动持续创新。在技术范式可能突破规模定律的背景下，开源的战略意义远超预期。它促进科学共享、提升透明度、防止垄断，但也需警惕技术滥用和大型科技公司的不确定性。

人工智能应开源吗？
开源软件是数字技术的基础，支撑了人类社会的数字化转型。哈佛大学报告显示，开源软件价值高达8.8万亿美元，几乎相当于日本GDP的两倍。开源理念已成数字从业者的共识，但近年来AI开源却备受质疑。例如，OpenAI从GPT-4的闭源到2025年重新拥抱开源，正是争议的缩影。

开源AI的争议：洗地还是实质开放？
AI开源比软件开源更复杂，涉及计算框架、模型权重和训练数据等多维度开放。然而，厂商往往只开放工具和权重，限制资源开放，难以支撑技术复现。此外，AI开源许可协议常附加限制条款，被批评为“公开洗地”，即为宣传或逃避责任而投机，并未真正践行开源精神。

开源能否促进AI发展？
开源软件通过“四大自由”推动创新，但AI时代提出新问题：开源是否仍能发挥作用？批评者认为，开源AI性能不如闭源，因其依赖海量资源投入。然而，DeepSeek等开源模型的成功证明，在有限资源下也能实现高性能。尽管如此，AI开源门槛较高，分布式创新范围受限，但其带来的普惠化效应已在提升生产力方面显现。

开源会使AI失控吗？
图灵奖得主本吉反对开源，认为其放大安全风险；而杨立昆则支持开源，认为有助于设计更安全的系统。政策上，拜登政府对开源AI提出额外监管要求，而特朗普政府则采取宽松态度。未来，随着AI普及，安全风险将从技术层面扩展至社会层面，相关争议将持续深化。

开源与地缘政治：合作还是竞争？
开源曾被视为打破技术封锁、促进国际合作的工具，但在AI领域，其作用更为复杂。一方面，开源削弱了技术出口管制的效果；另一方面，它也可能加剧大国竞争。特朗普政府废除限制出口政策，转而推动本国AI技术扩散，预示着更加复杂的大国博弈。

开源与AI的未来
围绕开源AI的争议不仅关乎技术创新，还涉及监管政策、产业生态和国际权力结构。这些争议反映了公共利益与私人利益、国家与市场关系的深层矛盾，值得广泛关注。