8月5日,国家安全部发文警示AI训练数据污染问题,指出虚假信息、偏见内容等‘数据投毒’行为对人工智能安全构成新威胁。研究表明,训练数据中仅含0.01%虚假文本,AI输出有害内容将增加11.2%,而0.001%的污染也会导致7.2%的有害输出上升。受污染数据可能通过‘污染遗留效应’影响后续模型训练,尤其在金融、公共安全、医疗健康等领域,风险更为显著。例如,虚假信息可能引发金融市场波动、误导舆论或危及患者安全。当前,AI生成内容已远超人类真实内容,低质量数据的累积正逐代扭曲AI认知能力。
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