标题：清华教授朱恒源：AI与创新的七大关键问题

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当前，全球创新陷入疲软期，信息技术主导的旧产业范式逐渐乏力，以AI为代表的新通用技术尚未成熟落地，导致从创新到增长都处于青黄不接的状态。清华大学朱恒源教授指出，新产业范式是多种创新成果的耦合，需依托原有产业基础并嵌入社会结构。成功的产业创新必须通过三道关卡：技术可实现、商业可持续、社会能接受。而在范式转换期，企业家能否创造新需求，成为破解技术过剩的关键。

朱恒源特别强调，“重硬轻软”是一种认知误区，软硬结合才有商业未来。中国被“卡脖子”的技术在全球早已过了从0到1阶段，而中国在1到100的发展阶段具备独特优势。因此，真正的挑战在于技术能否商业化、能否解决实际需求。

全球基于信息技术的产业范式已走到尽头，无论是个人端还是企业端，下一代通用技术及其巨量应用尚未形成共识。这使得产业创新进入“无人区”，经济增长也因此疲软。然而，这也为探索新技术革命和产业变革提供了机会。

新产业范式的形成需充分利用原有成果，同时结合新技术并嵌入现有社会结构。例如，大型互联网平台如腾讯、阿里，不仅推动了技术扩散，还促进了AI、云计算等新技术在医疗、教育、工业等领域的深度应用。这些企业通过海量用户和垂直场景，助力新技术与社会需求适配，为新产业范式探索提供了土壤。

产业创新的成功需闯过三关：技术上可实现（性能满足需求）、商业上可持续（形成闭环）、社会上能接受（克服文化阻力）。大部分创新因无法通过这三重检验而消失，只有少数幸存者能形成新产业。

在范式转换期，技术往往相对过剩，关键在于创造新需求。例如，具身机器人目前的需求主要来自展演场景和研发推动，尽管这些需求未必直接通往大规模商业化，但它们为“试错”提供了条件，最终可能催生新的支柱产业。

朱恒源认为，技术不分软硬，关键在于能否解决实际商业问题。硬科技若不与软件结合，难以形成商业价值。例如，汽车行业的硬件创新（电机、电池）需要与软件（智能驾驶、电源管理）结合，才能创造全新用户体验。

最后，朱恒源指出，技术“卡脖子”并非核心挑战，因为这些技术在全球已过了从0到1阶段，真正的问题是如何实现1到100的突破。中国在应用场景、用户习惯和技术创新推广上具有大国优势，关键在于企业家能否持续创造新需求，构建大规模市场，从而推动新一代战略产业的形成，为经济增长和社会转型奠定基础。