2025年7月15日，多伦多大学研究团队发现一种名为“GPUHammer”的新型攻击方式，可篡改NVIDIA GDDR6显卡上的AI模型，使其准确率从80%骤降至0.1%。该攻击基于Rowhammer比特翻转原理，通过反复读写内存单元引发电气干扰，改变邻近行数据。实验表明，攻击可在云环境或共享GPU场景中实施，影响Ampere、Ada、Hopper和Turing架构的多种GPU，尤其是工作站与服务器型号。NVIDIA已发布受影响型号列表，并建议启用ECC功能缓解风险，但启用后可能导致性能下降10%，显存减少6%-6.5%。用户可通过命令行工具激活ECC功能。