Karpathy提出「细菌编程」：优秀代码的三大特质

Andrej Karpathy，前特斯拉AI总监与OpenAI创始成员，最近提出了一个有趣的新概念——“细菌编程”（Bacterial code）。他认为，优秀的代码应具备三个特点：小而精、模块化、自包含且易于复制粘贴。这些特质借鉴了细菌基因组的演化逻辑，旨在打造更高效、更具活力的开源社区。

细菌作为地球上最具生存智慧的生命形式，其基因组经过亿万年的进化，具备极强的适应性。无论是极端环境还是复杂生态位，细菌都能通过“水平基因转移”快速复制和传播有用基因片段。Karpathy将这种机制映射到软件开发中，提炼出三条法则：

1. 小而精
   细菌基因组因能量成本约束天然精简，软件开发也应避免冗余代码。过多依赖外部库会导致代码臃肿脆弱。

2. 模块化
   细菌基因以“操纵子”为单位组织功能簇，开发者应设计高内聚、低耦合的代码模块，使其可轻松替换或组合，如同“即插即用”。

3. 自包含
   代码应像细菌基因一样独立，不依赖特定配置或全局状态，便于直接复制粘贴使用。

Karpathy用两个问题总结这一理念：你的代码是否能被他人直接拿走并立即使用？它能否成为热门的GitHub Gist？这正是他提出的口号：“More gists, less gits.”

不过，“细菌编程”并非万能。真核生物的复杂基因组（类似monorepo）虽创新性较低，却是构建完整系统的基础。因此，Karpathy建议在必要时结合两者优势，既保留细菌DNA的灵活性，又构建稳固的骨架。

Karpathy还提出了其他影响深远的概念，如“软件3.0”，即用自然语言编程大模型的时代；“氛围编程”（Vibe coding），强调人人都能通过自然语言参与编程；以及“上下文工程”，专注于优化大模型的输入信息结构。这些脑洞或许正预示着未来编程范式的转变。

参考链接：
[1] https://x.com/karpathy/status/1941616674094170287
[2] https://x.com/karpathy/status/1937902205765607626