标题：Agentic AI时代来临，多智能体驱动，“一人公司”渐行渐近

Code is cheap, show me the talk.

近期，多位AI专家对未来表现出超预期的乐观态度。

诺贝尔奖得主、AI先驱Geoffrey Hinton称，AI将在多领域“取代所有人”，唯有顶级技能者能找到AI无法触及的工作。特斯拉前负责人Andrej Karpathy亦认为，我们正迈入“软件3.0”时代，自然语言成新编程接口，大模型将主导剩余工作。

推动AI能力飞跃的技术名为智能体（Agentic AI），它具备长时间独立运行、环境感知及工具使用能力，完成复杂任务。最新研究表明，智能体同样遵循大语言模型的测试时扩展规律，通过强推理提升解题能力。

在上海举行的亚马逊云科技中国峰会上，一系列基于大模型与Agentic AI的创新成果令人瞩目。

“简单来说，Agentic AI让AI从‘我问AI答’进化到‘我说AI做’，数字员工将在各行业为企业创造新生产力。”亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示。

借助Amazon Q Developer，开发一个抽奖应用仅需不到30行代码。AI聊天交互生成技术文档与执行计划，前端代码则可通过截图直接生成。生成内容若有误，可用自然语言一键修正。程序完成后，Q Developer还可协助部署、测试并解决安全问题，最终90%代码由其生成。

多智能体间可协作。中央协调器大模型（Claude 4）获取需求后，自动分配任务至不同Agent，完成编排、搜索及服务调用，形成报告与行程推荐。

亚马逊云科技提供多种工具，覆盖特定场景、开发全流程及轻量级开发。

“多模型混合使用将成为常态，AI关注点已转向实际应用，Text to Action重新定义交互与能力边界。”亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻指出。

合合信息基于亚马逊云科技构建文档处理Agent DocFlow，分钟级提取优化文档信息，大幅提升效率。

Agentic AI在医学撰写与翻译中表现突出。复星医药借助AI技术大幅压缩医学写作时间，同时降低翻译成本。

“我们身处AI浪潮，现在是行动的最佳时机。”亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi强调。

Amazon Bedrock提供完整技术栈，支持灵活模型选择、数据定制、信任与安全及成本优化，助力开发者快速构建Agentic AI。

通过Amazon Q Developer与CLI Agent，开发者可高效完成代码生成、任务拆分及系统维护，显著提升开发效率。

预计到2028年，15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成，这一比例在2024年几乎为零。

亚马逊云科技正引领我们迈向AI自主科学发现的新纪元。