标题：为何字节大力投入AI Coding？

昨天的火山引擎Force原动力大会上，字节跳动技术副总裁洪定坤首次公开亮相，30分钟演讲聚焦于“AI Coding”与自研AI IDE“TRAE”。AI Coding是大模型落地最具潜力的方向之一，已显著影响程序员日常工作。字节跳动超80%的工程师使用TRAE辅助开发，其月活用户已超100万。

洪定坤分享了用TRAE开发英语学习应用的实践，仅用三天时间便高效完成。他希望AI成为开发调度者，降低门槛并提升效率，“AI Coding”是未来趋势，“AI Development”则是更高目标。

TRAE基于豆包大模型1.6，编程能力大幅提升，月活用户破百万，证明AI Coding已在程序员工作中发挥作用。洪定坤强调AI Coding的技术普惠性，降低编程门槛，让更多人成为开发者；同时提升研发效率，助力复杂任务处理和模型智能上限探索。

TRAE支持自然语言编程，将技术方案转化为代码，85%的代码通过这种方式生成。相比传统开发，效率大幅提升。此外，TRAE引入Agent能力，让用户自定义工具，串联工作流程，推动从软件开发到AI开发的转变。

尽管AI能力强大，人机协作仍至关重要。AI需理解上下文并与人良好配合，才能实现真正的AI Engineering。洪定坤鼓励用户体验TRAE及其开发的英语学习应用“积流成江”，并提供反馈。