5月29日，苹果与杜克大学合作提出AI新方法——交错推理（Interleaved Reasoning），旨在提升大语言模型的推理能力。传统大语言模型在解决复杂问题时常因‘先思考后回答’模式导致响应慢且易出错。苹果团队通过引入交错推理技术，使模型边推理边输出中间答案，大幅提高了效率与准确性。实验显示，在Qwen2.5模型上，响应速度提升了80%，准确率提高19.3%。此方法仅基于问答和逻辑数据集训练，却在MATH、GPQA、MMLU等更难的任务中展现出色泛化能力。研究还探索了多种奖励机制，发现条件性和时间折扣奖励效果最优，显著优于常规方法。这项技术有望改善AI实时交互体验。