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5月29日,苹果与杜克大学合作提出AI新方法——交错推理(Interleaved Reasoning),旨在提升大语言模型的推理能力。传统大语言模型在解决复杂问题时常因‘先思考后回答’模式导致响应慢且易出错。苹果团队通过引入交错推理技术,使模型边推理边输出中间答案,大幅提高了效率与准确性。实验显示,在Qwen2.5模型上,响应速度提升了80%,准确率提高19.3%。此方法仅基于问答和逻辑数据集训练,却在MATH、GPQA、MMLU等更难的任务中展现出色泛化能力。研究还探索了多种奖励机制,发现条件性和时间折扣奖励效果最优,显著优于常规方法。这项技术有望改善AI实时交互体验。

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