5月29日，阿里巴巴在GitHub上开源了自主搜索AI智能体WebAgent，该系统具备端到端的信息检索与多步推理能力。WebAgent可模拟人类行为，在网络中主动感知、决策和行动，尤其适用于复杂任务场景，如学术研究。例如，当用户查询特定领域最新成果时，WebAgent能自动搜索并整合学术文献，生成精准研究报告。WebAgent由WebDancer和WebWalker两部分组成，其中WebDancer是一个智能体训练框架，包含数据构建、监督微调及强化学习三个阶段，采用DAPO算法提升数据效率和策略鲁棒性。WebWalker则是“Web遍历中的LLM基准测试”。WebAgent项目已在GitHub公开，相关论文链接同步提供。