标题：对话CMU李磊：好的AI学者绝不只搞“纯学术”，大厂AI Lab请集中资源干大事

李磊总是站在技术浪潮的前沿。2002年，他成为中国高校首个ACM金牌得主后，上海交大设立了“ACM班”，成为培养中国AI人才的重要摇篮。作为第一届学生，李磊在这里意识到计算机能解决人类众多问题。

尽管ACM班走出了多位成功企业家，但创办者俞勇更希望弟子们专注学术。如今，杨笛一、陈天奇、谢赛宁等优秀学者均出自此班。然而，随着AI技术迅速发展，工业界与学术界的界限逐渐模糊。

2014年，李磊加入百度美国研究院，随后参与创立字节跳动AI实验室，这些机构后来成为大模型竞争的核心玩家。2021年，他离开工业界回到CMU担任助理教授。同年，他参与的《Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation》获ACL最佳论文。

李磊的研究聚焦语言翻译任务，近期他将大语言模型思路用于实时同传，将翻译视为与ChatGPT对话任务，实现了“无限”长度的实时翻译。这项名为《InfiniSST:Simultaneous Translation of Unbounded Speech with Large Language Model》的研究已被ACL收录。

在加州湾区与李磊的对话中，他分享了最新的研究进展及对学术界与工业界关系的看法。他认为，工业界应集中资源干大事，学术界则需做基础性、通用性研究，两者并非对立，而是相辅相成。