标题：大模型首次打破围棋思维「黑盒」，打通科学发现新路径！上海AI Lab发布新一代InternThinker

围棋因其复杂性被视为衡量AI能力的重要任务。然而，当前AI虽在棋力、效率、通用性上有显著进步，但其推理过程仍属“黑盒”。上海AI Lab发布的InternThinker解决了这一问题，它是首个既能展现高水平围棋推理又具备透明思维链的大模型。

InternThinker通过“加速训练营”（InternBootcamp）实现推理能力提升。该平台能生成标准化、可扩展的推理任务，涵盖数学、科学、编程及棋类等，使大模型跳出传统数据标注模式，避免奖励欺骗，实现能力提升新范式。

在围棋任务中，InternThinker不仅能应对复杂局面，还能清晰解释每一步棋的决策过程。面对李世石的“神之一手”，它不仅给出正确应对，还用自然语言详细解析。此外，它还能根据玩家棋步给予幽默或犀利的评价，极具“活人感”。

棋力方面，InternThinker未来仍有提升空间，新生代围棋冠军王星昊评价其棋力约为职业3-5段。目前，InternThinker已开放公测，用户可通过链接体验。

此外，InternThinker在多任务混合强化学习中展现出“涌现效应”，单一任务无法完成的任务，通过混合训练后可成功完成。这一成果为解决更多复杂推理任务提供了可能。

上海AI Lab提出的通专融合技术路线，通过三层架构（基础模型层、融合协同层、探索进化层），使模型兼具通用泛化与专业能力。这一路径有望推动科学发现与产业创新。

公测链接：https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/
开源地址：https://github.com/InternLM/InternBootcamp

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