标题：AI十周找到不治之症潜在新疗法，核心流程完全自主驱动

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西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

无特效疗法、无法根治的疾病，现在被「AI科学家」发现了潜在新疗法。核心流程完全由AI驱动，人类研究员仅负责实验室实验和论文撰写。

非营利组织Future House宣布，AI通过多智能体系统成功锁定ROCK抑制剂Ripasudil，对干性年龄相关性黄斑变性（dAMD）具有潜在治疗效果。团队咨询多位专家，均认可这一发现的价值。

除实验操作和论文撰写外，研究核心环节均由智能体完成，包括假设生成、实验设计、数据分析到迭代优化，甚至图表绘制。研究仅耗时10周，远快于传统方式。团队强调，此前未在文献中发现类似假设。

未来，团队计划开源代码和数据。成果公布后引发广泛关注。

完成研究的是名为“Robin”的多智能体系统，集成了Crow、Falcon、Finch三个智能体。初始假设阶段，Crow回顾151篇文献，提出10种与dAMD相关的生物学机制。Robin随后建议通过增强视网膜色素上皮细胞吞噬作用治疗dAMD，并筛选出候选药物进行实验测试。

在RPE吞噬实验中，Robin建议对表现最佳的Rho激酶抑制剂Y-27632进行RNA测序，以探索其转录效应。分析显示，Y-27632通过细胞骨架重排增强吞噬作用，并通过自噬转录调控促进内化物质清除。

进一步研究发现，ROCK抑制剂ripasudil表现更优，能将RPE细胞吞噬作用提升7.5倍。尽管还需更多测试，但Robin已展示迭代优化能力。

FutureHouse由Sam Rodriques和Andrew White创立，致力于AI驱动的科学研究自动化。团队表示，此次发现尚未完成临床验证，距离应用仍需规范流程。

网友对成果反应不一，有人质疑已有类似研究。FutureHouse回应称，现有研究多聚焦于整合素抑制剂而非ROCK抑制剂，且创新性在于结合吞噬作用治疗干性AMD。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.13400
官方Blog：https://www.futurehouse.org/research-announcements/demonstrating-end-to-end-scientific-discovery-with-robin-a-multi-agent-system