AI时代下，7.5万亿数据产业如何为中国经济产生价值？

近期，美国限制中国访问数据的消息引发关注。美国国立卫生研究院（NIH）禁止中国访问人类基因组、疾病研究等数据库，多个公共数据库对中国关闭。这与2024年美国第14117号行政命令有关，限制“受关注国家”获取美国人数据。

国家数据局提出到2025年底，数字经济核心产业增加值占GDP比重超10%，数据产业规模超2万亿元，预计2030年达7.5万亿元。数据已成为中国科技进步的关键，AI技术也带来新机遇。

中国AI大模型参数已达数千亿，构建了335个高质量数据集，支撑121个国产大模型研发。高质量数据集不仅推动技术研发，也重塑全产业链。阿里云数据显示，基于AI大模型的自动化标注使自动驾驶算法迭代效率提升数倍。

中国科学院院士徐涛指出，生命健康大数据需全周期安全体系，通过区块链和隐私计算可降低药企30%研发成本。中国工程院院士沈昌祥提出“可信计算3.0”解决方案，覆盖芯片、系统、应用全环节。

AI的下半场是智能体，从“条件自主”到“完全自主”。安恒信息推出国内首个安全AI智能体“恒脑”，已完成500多个共创智能体，覆盖多场景。25个城市代表签订“百城行动”联盟，推动数据要素产业生态建设。

当前，中国仍面临数据存量小、质量参差不齐等问题。国家数据局提出加强数据基础制度创新，健全流通基础设施，推动数据市场化价值化实践，支持10个地方开展数据要素综合试验区建设。