标题：为何苹果和微信在AI上的节奏慢了下来？

很多人看到标题可能会质疑：苹果不是正在大力推广“Apple Intelligence”吗？微信不是迅速接入了DeepSeek和元宝吗？怎么能说它们慢呢？

其实，看事情不能只看表面。深入分析后会发现，苹果和微信在AI领域的步伐远比许多人想象的要慢。

苹果去年WWDC高调推出了“Apple Intelligence”，试图证明自己并未落后于AI浪潮，并计划以“苹果的方式”重新定义AI。然而，库克的热情并未持续太久，今年财报会上他亲口承认AI版Siri延期，“稍后推出”成了高频词汇。上线后，Apple Intelligence的第一个版本功能表现不佳，Genmoji这类低频需求聊胜于无，而“写作建议”也被批为“噱头大于实质”。更糟糕的是，稍微复杂的问题就需要用户手动确认是否访问ChatGPT，且仅支持iPhone15等高端机型，中国区用户还需等待。

这让许多数码KOL感到失望。令人费解的是，The Information报道显示，WWDC 2024上展示的惊艳案例竟是“剪辑”的，实际测试设备上的功能尚未完善。

再看微信，它在AI上的动作看似繁多，但主要集中在单一功能的AI化和接入头部大模型产品。例如，公众号AI朗读、智能体回复、微信输入法生图、微信读书AI总结等。然而，这些功能大多停留在外围，未能真正融入微信的核心功能主线。

微信接入DeepSeek和元宝虽引发热议，但实际效果与预期仍有差距。核心问题在于，微信只是为这些AI提供了入口，而非将其与底层架构深度融合。这导致入口的价值被高估，无法像视频号那样真正融入微信的社交体系。

隐私问题是苹果和微信在AI上进展缓慢的关键因素。苹果以隐私和数据安全为核心卖点，而微信的业务模式也依赖于数据安全。AI需要大量数据，而隐私保护却限制了数据共享，这让两者陷入困境。

苹果采用“三驾马车”策略：端侧模型、私有云部署、调用第三方。这种方式虽然提升了安全性，但也带来了性能压力和功耗增加，且智能程度有限。

微信同样面临隐私挑战。聊天记录作为敏感数据，无法直接用于训练。尽管如此，微信仍有潜力在现有基础上探索更多智能化尝试，比如推出“智能版提醒”或改进长按功能的智能化。

长远来看，微信版Agent可能是张小龙的终极目标。它不仅能整合社交、内容、小程序生态，还能实现从“生成”到“行动”的转变。尽管如此，微信版Agent仍处于早期阶段，短期内难以推出。

苹果和微信在AI上的节奏放缓，不仅源于隐私和数据安全的制约，还因为它们选择“应用优先”的策略，专注于优化现有功能而非追求智能极限。这种实用主义虽有成本，但也有助于发挥各自的优势。

总之，苹果和微信在拥抱AI过程中因隐私与实用主义策略导致节奏较慢。然而，它们依然是AI领域绕不开的重要角色。