“Transformer八子”之一创业团队提出“连续思维机器”

当前的人工神经网络远逊于人脑，能否结合生物大脑特征提升AI能力？受此启发，“Transformer八子”之一Llion Jones联合创立的Sakana AI提出了新型人工神经网络——“连续思维机器”（CTM）。

CTM以神经元活动同步为核心推理机制，利用时序信息实现更复杂的神经行为。研究表明，CTM能逐步“思考”问题，推理过程具可解释性且更接近人类。

在迷宫求解任务中，CTM展现出类似人类的路径追踪方式，且无需明确设计便能自发形成此方法。在图像识别方面，CTM通过多步骤分析提高准确性，并模仿人类视觉注意力模式，关注关键特征。

CTM新增的时间维度使其动态更接近真实大脑，而非传统人工神经网络。研究团队指出，这种模型展现了以不同频率和振幅振荡的神经元行为，且这些特性完全涌现。

尽管现代AI基于大脑，但人工智能与神经科学的交叉仍有限。CTM首次尝试融合两者，虽尚处初期，但显示了构建更强、更高效模型的可能性。相关论文已发布于arXiv。