标题：对话西门子：为什么说Industrial Copilot是未来工业环境中人类的最强辅助

在成都高新区西门子工厂的车间内，几乎看不到操作工，多数任务由机器人和少数技术人员通过鼠标、键盘发出指令完成。这座“灯塔工厂”已部署近100个AI项目，覆盖质量检测、垃圾处理等场景。西门子自1970年代布局AI领域，深度参与交互式问答系统研究，2010年代破解工业AI应用密码。

2022年后，生成式AI备受关注，西门子推出Industrial Copilot，集成TIA博途平台，支持自动化代码生成和虚拟建模。该产品已获“工业界奥斯卡”赫耳墨斯奖认可。西门子在AI领域深耕多年，拥有1500多名专家，3700项欧洲专利，AI实验室遍布全球。

Industrial Copilot如何改变工业流程？未来工厂什么样？工业AI落地难点何在？在汉诺威工业展上，虎嗅智库与西门子高管展开对话。

王江涛指出，工业生产经历了人工、自动化、自适应到自主生产的阶段。西门子从人工迈向自动化，现致力于“自适应生产”，通过AI优化资源利用。例如，锅炉气包温度控制依赖经验，AI可模拟万位老师傅经验，快速找到最优解。

AI已在多个场景落地：埃尔兰根工厂两年内从两台机器人扩展至数百台；基于深度学习的预测性质量检测避免无差别测试；AI助力生产流程灵活性提升。

Robert介绍，西门子从2022年底开始探索生成式AI，2023年初实现员工安全使用ChatGPT。Industrial Copilot for Engineering可提升工程效率10%-40%，Operations则提升运维效率25%。

Industrial Copilot下一步是“代理型人工智能”，通过聊天机器人将工业语言转化为人类语言。此外，西门子保持开放性，深度集成DeepSeek等模型，用于办公家具制造等场景。

构建工业AI产品的关键是价值创造、精确性、安全性及可持续性。西门子提供贯穿AI生命周期的服务，减少数据科学家与自动化人员的沟通成本。

面对AI落地挑战，西门子强调数据清理、接口兼容及部署的重要性。同时，通过员工再培训和文化认同，促进AI与产业工人技能协同进化。