标题：全网最火的提示词，让AI学会“拍废片”

正文：
27岁，没拼爹妈、没靠关系，靠自己搞定了人生第一张和世界首富的合照。这不是偶遇马斯克和黄仁勋，而是借助GPT-4o生成的。在这个“万物皆可生成”的时代，“合照”的门槛已不再是物理距离，而可能是一段能骗过眼睛的Prompt。

你或许已在社交平台见过类似画风：平日低调的周杰伦在全国各地地标前拍照打卡；马斯克、黄仁勋、奥特曼甚至爱因斯坦等人在国内景点“合影留念”。甚至，你还能看到京东CEO刘强东和美团CEO王兴在上海外滩、广州塔等地握手言和、笑容满面。

当生成式AI横扫社交平台，“眼见为实”这句话恐怕得加个问号了。

无奖竞猜：下图中，一张是作者上班途中用iPhone 7随手拍的，另一张是由GPT-4o根据同一段提示词生成的。你能猜出哪张是AI生成的吗？

如今AI图片的逼真程度让人防不胜防。这一切始于一位网友用一段极其“敷衍”的提示词让GPT-4o生成图像，结果生成了一组“堪称真实摄影风格教程”的图像。

Prompt示例：一张极其普通的iPhone照片，无明确主题或构图，随意抓拍，包含人行道、车角、绿篱等杂乱元素，有轻微运动模糊和过曝感，整体效果平平无奇，像是误拍的照片。

刻意的不完美：模糊、过曝、角度尴尬、构图混乱，反而更贴近真实世界的样子。随着这段提示词在Reddit、X等平台刷屏，网友在此基础上不断加料，形成了“真实假照片”的制作公式。

附上更多Reddit网友的实测结果：

这些照片几乎拥有一种“修不出来”的故事感。不仅风景、静物、街头场景表现惊艳，人像水平也不容小觑。例如一张女生躺在草地上闭目养神的照片，阳光洒在脸上，神态松弛，若无前文铺垫，你会以为这是朋友随手拍的。

但不好意思，这也是一张由AI生成的图片。

GPT-4o不仅能生成照片，还能对图片“后期魔改”。原图上一秒只有一个女人，下一秒就在她身旁凭空出现一位丈夫。

不过，这段提示词并非完美无瑕。模型生成的图像存在视觉同质化问题，比如生成汽车时未指定品牌，几乎都长得一样。生成自拍女性图像时，若未设定特定身份、五官、服装，面部五官也常“撞脸”。

能否用GPT-4o生成更具CCD风格的照片？我们尝试后总结了几条实用小技巧：

1. 使用名人形象，模型训练数据更丰富，还原度更高。
2. 素人形象一致性较弱，易产生违和感。
3. 调整图片过程中易出现细节变形。
4. 提示词中加入CCD相机型号，增强氛围与复古感。

提示词模板如下：

[人物描述]，穿着[服装描述]，[姿势/动作]，[场景位置]，[光线描述]，[背景元素]，使用[CCD相机型号]拍摄，开启闪光灯，人物[清晰/明亮]，背景[昏暗/模糊]，颗粒感，[色调描述]，[怀旧感/年代感]，[风格类型]。

室内风、夜晚室外风、街拍风、校园风、自然风、素人风……各类风格的示例照片展示了AI生成的多样性和真实感。

早在GPT-4o用吉卜力风格刷屏时，就有人发现它还能生成假发票。通过叠加“污渍”“褶皱”等细节，最终效果堪比复古做旧工艺。

对普通人来说，这类AI图像已难以一眼识破。厂商OpenAI为GPT-4o生成的图片添加C2PA元数据标准，即使截图、压缩或改变尺寸，水印仍可被追踪识别。

Google、Adobe也在推广数字水印技术，用于标记和验证AI生成内容。

AI图像的真实感源于人类创作的“瑕疵”。模型通过学习社交媒体、云相册等来源的图像，掌握了如何模拟真实世界中的摄影瑕疵。

OpenAI官方未公开GPT-4o生图的具体原理，仅提到它是一种嵌入在ChatGPT中的自回归模型。相比扩散模型，自回归模型更依赖局部上下文的合理性，因此能生成更符合生活实际的画面。

或许，技术越发达，我们越怀念那些带着瑕疵、却更真实的瞬间。习惯了手机/相机拍出高清大片，但那些不那么清楚、不那么完美的瞬间，或许才更接近生活本来的模样。