挤爆字节服务器的Agent到底啥水平？一手实测来了

克雷西 一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

“字节版Manus”有多能打？量子位实测在此。

我们用一天的对话额度，全面测试了字节最新推出的智能体协作系统“扣子空间”（Coze Space），涵盖信息整理、任务执行、工具调用等多项技能。

结果显示，这款仍在早期测试阶段的智能体表现相当惊艳，尤其在自主任务规划和资料搜集方面。它已具备解决许多真实任务的潜力，但在指令遵循方面仍有改进空间。

扣子空间由字节推出，官方称其为“你和AI Agent协同办公的最佳场所”。由于Demo效果出色，上线初期便因用户过多导致服务器一度被挤爆。

作为首批体验者，我们对其进行了深度测试。扣子空间的智能体分为探索和规划两种模式。探索模式注重效率，规划模式则更强调任务的条理性与细节。

在探索模式下，智能体能够快速整理信息并生成网页或PPT。例如，我们让它整理波音747系列飞机的发展历程，它不仅搜集了相关资料，还生成了包含文字、图表和时间线的网页，内容详尽且美观。

在规划模式下，智能体不仅能整理资料，还能在虚拟环境中模拟操作，如订票、浏览网页等。例如，我们让它预订从北京到上海的高铁票，虽然过程中遇到了一些限制，但其信息识别和规划执行能力已显现出较高水准。

此外，扣子空间支持MCP协议，可接入飞书文档、GitHub、天气、地图等多种应用。我们利用这一功能，结合地图、天气和语音合成插件，成功制作了一份网页版会议指南，包含流程介绍、天气预报和语音播报等功能。

虽然整体耗时较长，尤其是语音合成与网页设计采用串行方式，但对不懂技术的用户来说，这套系统已足够友好。

总结来看，扣子空间的通用智能体在任务规划和资料搜集方面表现出色，但在指令遵循上仍有优化空间。未来，随着技能丰富度的提升，其应用场景将更为广泛。

除了通用智能体，扣子空间还推出了“专家模式”，提供用户研究专家和华泰A股观察助手两个选项。专家Agent在实用性上更胜一筹，尤其在复杂任务中展现出更强的纠错能力。例如，用户研究专家可在短时间内生成完整的用户调研方案，从访谈提纲到问卷设计再到虚拟数据分析，几乎覆盖所有需求。

不过，由于涉及的专业领域较深，任务耗时也相应增加，例如股票分析任务通常需要几十分钟。

值得一提的是，扣子空间还引入了“裂变玩法”，每位用户在完成任务后可获得五个邀请码，邀请码用完后还可获得更多资格，这让体验机会相对容易获取。

总体而言，扣子空间已是一款可用的智能体系统，其通用与专家模式的协作潜力值得期待。