标题：人类幻觉比AI严重得多

人们常批评AI产品如DeepSeek、元宝、ChatGPT等存在幻觉现象，即AI会自信满满地给出答案，看似合理，实则包含捏造内容。谷歌解释AI幻觉产生的核心原因在于训练数据的质量与完整性，若数据不全或有偏差，AI可能学到错误模式，从而产生幻觉。此外，AI难以准确理解现实知识，可能生成看似合理但实际错误的内容。

尽管理论上人类可通过批判性思维验证信息，但事实并非如此。研究显示，主流AI大模型的幻觉率普遍较低，Gemini-2.0-Flash-001以0.7%的幻觉率领先，而Gemini-2.0-Pro-Exp和o3-mini-high-reasoning也表现优异。相比之下，人类的专业误诊率高达30%，罕见病误诊率更达42%。

人类幻觉源于认知偏见和外界干扰。我们倾向于关注支持已有信念的信息，忽略相反证据，且易受初始信息影响。例如，泰坦尼克号沉没源于对冰山警告的忽视。面对海量信息，人类难以高效筛选，导致错误判断，如切尔诺贝利事故。情绪和动机也会影响决策，如美国发动伊拉克战争的误判。即便权力巨大的人物，也可能因认知偏见酿成危机，如特朗普的关税战。正如神经科学家达马西奥所说：“人是感受的思维机器。”