图灵奖得主LeCun：人类智能不是通用智能，下一代AI可能基于非生成式

在最新播客节目中，Meta首席AI科学家LeCun指出，人类智能并非通用智能，而是专业的进化产物，只擅长解决对生存有用的问题。他强调，AGI（通用人工智能）一词具有误导性，当前AI研究应关注如何让机器真正“理解”世界，而非仅限于生成内容。

LeCun认为，下一代AI的突破可能基于非生成式模型。尽管生成式AI如编程助手等应用广泛，但他指出，从技术演示到实际部署仍面临巨大挑战。过去几十年，AI领域多次高估新范式的潜力，但大多未能实现通用性。因此，AI研究需聚焦于构建具备推理、规划和世界建模能力的系统。

他提出了JEPA（联合嵌入预测架构），通过抽象表征空间进行预测，而非生成像素级内容。这一思路借鉴了人类大脑的工作方式，即通过观察和学习理解世界。此外，LeCun认为，未来的AI应具备理解物理世界、具备推理和规划能力、拥有持久记忆以及确保安全可控等关键特性。

关于AGI，LeCun预计十年内可能取得重大进展，但强调这取决于填补现有技术空白。他更倾向于使用“高级机器智能（AMI）”这一术语，以避免误导性地暗示人类智能的普遍性。

LeCun还提到，Meta开源LLaMA系列模型的战略是为了推动AI领域的开放创新，促进学术界和企业界的共同发展。他相信开源是实现人类级AI的关键路径，并指出创新可以来自世界任何角落。

最后，LeCun看好智能眼镜等设备作为AI技术落地的重要方向，认为它们将成为全天候、多感官的AI助手，助力人类更好地理解和应对复杂的世界。