标题：世界在大幅硅基化，并且不可逆转

物流系统极为复杂，涉及多品类商品的预测、仓储、运输及报关等环节。随着电商发展，吞吐量激增，仅亚马逊一家的日均包裹处理量已达1605万个，高峰期甚至翻倍。为此，亚马逊构建了庞大的物流基础设施，包括4万多辆卡车、3万辆货运面包车、110余架货运飞机，以及全球80个分拣中心，员工总数约9.5万人。

传统人力难以应对如此复杂的系统，因此必须转向硅基化。亚马逊通过算法优化，实时分析销售数据、社交媒体趋势、经济指标及天气模式，预测需求并调整库存，降低缺货和过剩风险。同时，AI还用于优化路线规划，减少配送时间和燃油消耗，提升效率与可持续性。

尽管如此，系统内仍需部分人工参与，如入库质检、订单拣选、异常处理及客户服务等。然而，随着AI技术进步，这些环节也可能逐步被取代。未来，进一步提升物流效率的关键在于持续增加硅基比例。

类似的趋势将在数据中心、矿山开采及农业等领域显现，AI的应用将加速这一进程。机器并非替代人类，而是替代人的工作，但这一转变速度可能超出预期，对经济系统提出新的要求。