近日,Meta发布的Llama 4系列模型因性能争议陷入舆论风波。4月6日,Meta推出Llama 4 Scout(109B)、Maverick(400B)及Behemoth,主打多模态架构与性能优势。然而,实际测评显示其性能逊于GPT-4o、DeepSeek R1等竞品,且内部员工爆料称,Llama 4存在通过混入测试数据提升分数的造假嫌疑,技术负责人因此辞职。尽管Meta官方否认造假并解释模型尚不稳定,但质疑声未减。业内人士指出,Meta此举源于DeepSeek等对手的崛起,以及自身开源模型影响力的下降。此次风波不仅暴露Meta的信任危机,也让其面临修复性能缺陷、重获开发者信任的紧迫任务。
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