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Meta推出的Llama 4因实测表现不佳引发争议,被称为今年AI界最大‘翻车’事件。尽管Meta宣称其为原生多模态模型且参数高达2万亿,但在编码和多语言编程任务中表现垫底,甚至不如一些小型模型。网友批评其在物理模拟等任务上的表现也欠佳。更令人质疑的是,有爆料称Llama 4可能通过将测试集混入训练集来刷分,涉嫌作弊。Meta官方虽否认,但内部员工的离职潮加剧了外界对其研发过程的猜测。此外,开源模型的竞争愈发激烈,Google Gemma、阿里Qwen及DeepSeek等模型正崭露头角,显示开源AI领域已进入百花齐放阶段。

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