标题：那封AI“替”雷军写的公开信，为什么这么多人信了？

3月29日，小米SU7车祸事故引发关注，大家都在等待小米的回应。随后，一份看似详细的「公开信」在网上流传，列出具体安排和计划。然而，这是一份伪造内容，出自AI生成网页工具。

微博博主很快意识到问题并删除致歉。这份伪造信件措辞严谨，细节精准，包括具体数字，容易让人误判。媒体与小米公关核实后确认其虚假性。有网友一眼看出是DeepSeek生成的内容。

DeepSeek生成的内容常带有精确细节，如「72小时内」「个人出资1亿元」「晚上20点」，让人困惑。它还制造虚假表格和数据，尽管无法查证，却显得专业可信。这种精确数字增强了迷惑性，符合消费者行为学中对高精度数字的信任效应。

心理学家Timothy Levine提出「默认真理论」，即人们倾向于默认信息真实。AI生成的内容利用了这一特性，使人难以辨别真伪。同时，人们对客观性高度推崇，AI生成的具体数字迎合了这种偏好，但其背后却是统计学概率。

AI的普及让信息环境变得更加复杂，真假难辨。人们不得不学习识别AI生成内容的方法，但这也增加了认知负担。最终，选择相信与否仍取决于人类自身。