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3月19日,TechRadar报道,Cato CTRL威胁情报研究人员通过“沉浸式世界”技术绕过大语言模型(LLM)的安全机制,成功攻破ChatGPT-4o、DeepSeek-R1等模型。该技术借助“叙述式工程”,构建虚构世界使恶意代码合理化,最终生成有效的Chrome信息窃取程序。近年来,信息窃取类恶意软件频发,而此新型攻击手法降低了编写恶意代码的技术门槛。尽管LLM具备多重防护,但其设计初衷是满足用户需求,这被研究者利用来突破限制,实现网络钓鱼攻击。研究显示,AI驱动的网络威胁正在改变网络安全格局,使攻击更复杂、频繁且门槛更低。Cato Networks研究员维塔利・西蒙诺维奇警告称,生成式AI工具让恶意软件制作变得前所未有的简单,这对企业安全构成严重威胁。

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