标题：狂热过后，我和几位硬件工程师聊了聊Manus的价值和意义

在拿到Manus AI的测试码并连续测试数小时后，不少手机/PC厂商的工程师和产品经理开始询问Manus AI的实际能力。

硬件行业为何关注Manus？这与LAM概念密切相关。LAM即大型行动模型，旨在成为人类在数字世界的代理人。

Manus AI体验集中在云端Ubuntu虚拟机上，通过浏览器界面完成用户请求。它需具备自然语义理解、计算机视觉、用户行为习惯学习、场景感知及意图识别自主决策能力，尤其擅长跨应用调用工具。

Manus AI能通过网络搜索第三方AI工具生成视频。2025年，端侧Agent AI趋势明显，但仍面临诸多挑战。

Rabbit R1曾展现类似能力，但受限于技术，无法在互联网中畅通无阻。Manus AI在人机验证中表现更佳，提升了互联网访问能力。

系统级厂商在LAM开发中优势显著。Manus AI的命令执行需高算力，但在操作系统支持下可降低成本并提升速度。端侧模型也能实现简单网页访问和内容识别，如制定旅游计划。

Manus AI在生成PPT时需安装依赖环境，影响响应速度。未来LAM发展可能分两端侧和云端两大方向。现阶段，Manus AI的订阅费用可能较高，需建立有效商业模式。

随着LAM完善，AI硬件将更灵活多样。Manus AI展示了LAM和Agent AI在提升用户体验方面的潜力，即便不是最终赢家，其价值仍不可忽视。