在苹果的WWDC活动中，苹果提出了一种智能模型分发策略：3B小模型适用于日常场景，如自动回复、语法检查等，而更大的模型（约几十B）可能用于复杂任务，如在私有计算云（PCC）中处理经过安全处理的数据，如邮件撰写。PCC通过加密保护个人隐私，确保端到端的数据安全。苹果与OpenAI的合作主要体现在为ChatGPT提供一级入口，用户数据在封闭环境中使用，未涉及付费版分成。

小模型的核心优势在于处理任务难度而非长度，苹果的3B模型已能胜任诸如邮件总结等场景。未来设想是每个用户可能拥有个性化的小型语言模型（Personal SLM），类似推荐系统，仅存储个人参数，预测用户行为。手机制造商在个人代理服务方面具备优势，可能超越超级应用。尽管苹果与OpenAI的合作细节尚不明朗，但潜在的商业利益巨大。

总之，苹果正在构建一个结合了端侧处理和隐私保护的智能生态系统，这在技术实现和用户体验上具有挑战性，对其他厂商来说复制并非易事。个人化小模型和相关应用的未来，将深刻改变手机应用生态和用户交互方式。