去年年中,AI大模型发展迅速,但谷歌和微软的环境报告显示其温室气体排放分别增长了48%和近30%,主要原因是AI模型、硬件及数据中心的能耗激增。然而,近期微软取消了多个数据中心项目,缩减了租赁协议,并暂停部分国际资本支出计划,反映出AI基础设施领域的结构性变化。
DeepSeek的出现改变了AI企业的算力预期,减少了能源消耗。其通过四个关键技术降低了训练成本:流水线并行优化、冗余专家策略的负载均衡器、FP8混合精度训练和多令牌预测。这些技术使DeepSeek的能耗仅为GPT-4 Moe的五分之一,节省的电能可供近万个家庭使用一年。
DeepSeek不仅在技术上创新,还在市场竞争中推动其他公司优化低效模型架构。例如,meta正努力追赶DeepSeek,而Grok 3虽评分更高,但能耗更大。DeepSeek还影响了能源行业的预期,导致相关股票下跌。
此外,DeepSeek在实际应用中展示了节能潜力。中国石化验证了其模型在地震资料处理、油藏开发优化等方面的效率提升。在社会层面,广西玉林市兴业县利用DeepSeek进行防返贫监测,提升了分析效率。
综上所述,DeepSeek在环境、社会及公司治理方面展现出巨大潜力,为AI技术的可持续发展提供了新方向。
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