DeepSeek开源周完美收官!发布全新并行文件系统3FS,榨干SSD全部带宽。
DeepSeek开源周今日正式结束,内容令人惊喜。此次发布了V3和R1训练推理过程中使用的文件系统,包括Fire-Flyer文件系统(简称3FS)和Smallpond数据处理框架。3FS能充分利用现代SSD和RDMA网络的带宽,表现出惊人速度:180节点集群中读取吞吐量达6.6TiB/s;25节点集群中GraySort基准测试吞吐量为3.66TiB/分钟;每个客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量超过40GiB/s。
3FS是一种高性能分布式文件系统,利用现代SSD和RDMA网络提供共享存储层,简化分布式应用开发。其特点包括分布式架构、强一致性实现带、文件接口等。3FS适用于多种AI应用负载,如数据准备、数据加载器、Checkpoints及KV缓存。
测试显示,在180个存储节点组成的集群上,读取吞吐量达到约6.6TiB/s。此外,Smallpond框架在GraySort基准测试中对110.5TiB数据进行排序,耗时30分14秒,平均吞吐量为3.66TiB/分钟。
回顾DeepSeek开源周内容,均与AI基础设施相关。此次发布的3FS和Smallpond,显著提升数据处理效率。未来DeepSeek的动作仍值得关注。欢迎扫码加入群聊,关注更多DeepSeek动态!
项目地址:https://github.com/deepseek-ai/3FS
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/14525.html
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