2月25日，DeepSeek开源了全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP，解决AI算力焦虑问题，GitHub迅速获得1500星。

DeepEP的亮点在于其优化的NVLink技术和RDMA技术。NVLink技术使同一仓库内的GPU传输速率高达每秒158GB，相当于将北京到上海的距离缩短至喝一口水的时间。RDMA技术则实现了货物的“量子传送”，每秒可传输47个集装箱，并支持计算与通信重叠，消除停机等待。

此外，DeepEP具备智能分拣功能。在训练预填充模式下，4096个数据包同时通过智能传送带，自动识别同城或跨城件。在推理预填充模式中，128个加急包裹可在163微秒内送达，比眨眼还快5倍。

DeepEP还采用了FP8格式，将数据压缩成微型胶囊，使卡车装载量增加3倍。该系统已在DeepSeek自家仓库中实测，同城货运速度提升3倍，跨城延迟降至几乎不可感知的水平。

DeepSeek开源此技术，将大幅减少重型任务所需的GPU数量，从2000台缩减至数百台。此前，DeepSeek已发布FlashMLA，以降低大模型训练成本。