标题：如何用AI解决信息大爆炸的难题

新年首周，我和Y同学讨论出了一套作为媒体老编辑满意的AI方案。媒介技术的发展促进了人类知识的传播，但信息爆炸速度远超人类处理能力。AI已发展到能有效解决此问题的程度。

我们研发了适用于社区的知识库工作流，自动采集常订阅媒体如Financial Times和The Information。通过NotebookLM归纳这些信源的AI主题文章，形成高效、高质量多信源的主题分析。

该方法基于高效读书理论：不同信息采用不同阅读法；对同一信源也有不同阅读级别。多数信息只需初级阅读和检视阅读，而好内容需深入分析。AI可帮助理解，通过交互、比较和结合不同文本信息形成系统理解。

例如，The Information和FT.com的AI信息可在NotebookLM中快速分析生成月报。2024年12月的趋势包括：人工智能功能扩展与现实世界集成、市场竞争及战略投资、伦理与监管挑战。

知识库与AI代理的区别在于，后者能执行任务，如安排日程、自动化数据输入等。未来AI代理将在工作流中发挥更大作用，实现信息爆炸的解决。

我和Y同学正打造一个AI辅助个人生产力的社区。未来的知识库工作流将更灵活，适用于个人需求，如金融+Crypto知识库。希望我们都能享受高质量的媒体午餐。