标题：DeepSeek算力需求暴降，为何全球算力竞赛更疯狂？

春节期间，国产大模型DeepSeek-R1问世，展现了低成本、低算力需求下的高性能，打破了“烧钱买芯片”的传统模式。英伟达股价因此下跌，预示着“暴力堆算力”时代的终结。

然而，算力真的不再重要吗？并非如此。谷歌、微软、Meta和亚马逊纷纷宣布2025年将加大算力投入。谷歌计划投资750亿美元，微软则投入800亿美元。Meta和亚马逊也大幅增加预算，分别为66%和1000亿至1050亿美元。

四巨头在算力上的投入，反映出“杰文斯悖论”在AI领域的重现。技术进步虽提高效率，但需求增加导致总消耗上升。DeepSeek的出现并未抑制算力需求，反而推高了全球算力需求。

DeepSeek-R1虽降低了训练成本，但性能提升仍依赖大量算力。DeepSeek-V3的混合专家架构在推理环节需消耗更多算力。DeepSeek API调用量迅速增加，服务器算力资源紧张，迫使官方暂停API充值服务。

尽管如此，DeepSeek引发的本地部署浪潮仍在继续。微软、英特尔及多家中国公司均宣布将DeepSeek模型本地化。这不仅未缓解全球算力焦虑，反而加剧了竞争。

DeepSeek既证明了算法优化的重要性，也加剧了算力竞赛。未来的竞赛将是算法与算力的双重博弈，谁能更好地平衡效率与投入，谁将占据优势。