Google DeepMind团队开发的AlphaGeometry2系统在解决国际数学奥林匹克(IMO)几何难题方面取得了突破。该系统解决了84%的几何难题,首次超过IMO平均金牌得主的水平。AlphaGeometry2是一个神经符号混合系统,基于Gemini语言模型,能处理更复杂的几何问题,包括物体移动、线性方程和新几何谓词。相比前代AlphaGeometry,它在解题率、搜索算法和语言模型上均有改进,速度提升300倍。
AlphaGeometry2通过一种创新的知识共享机制,结合多个搜索树,提高了解决复杂问题的能力。伦敦帝国理工学院数学家Kevin Buzzard认为,计算机可能很快就能在IMO竞赛中拿满分。
尽管取得进展,AlphaGeometry2仍存在局限,比如无法处理不等式和非线性方程。未来改进方向包括增强这些能力和改进自动数学公式化技术。AlphaGeometry2表明,结合符号操作和神经网络可能是探索可泛化AI的一条有希望的道路。
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