标题：AI 科学家获诺奖后：从 CASP 看蛋白质结构预测的机遇与挑战

2025年1月5日，雷峰网、AI科技评论GAIR Live品牌与CASP评估的优秀华人团队联合举办了主题为“诺奖之后的新篇章：蛋白质结构预测的机遇与挑战”的线上圆桌沙龙。主持人江苏理工学院教授常珊，与密苏里大学计算机系教授程建林、山东大学教授杨建益、南开大学统计与数据科学学院教授郑伟、浙江工业大学信息工程学院教授张贵军及江苏理工学院研究员孔韧共同探讨了蛋白质结构预测的进展与挑战。

嘉宾们一致认为，AlphaFold3在结构预测方面虽有进步，但仍有提升空间。郑伟指出，RNA赛道难度、数量和细化均有明显变化，预示着领域焦点可能向RNA结构预测倾斜。杨建益强调，单序列结构预测如能揭示蛋白质折叠机制，将是诺奖级成果。程建林表示，单序列预测的突破可能带来第二个诺奖。

此外，嘉宾们讨论了蛋白质复合物预测、多构象预测等新问题。郑伟认为，多构象预测在生物学中至关重要，但目前面临数据不足的挑战。张贵军提出，模型质量评估与结构预测需同步发展，共识方法仍是主流，但单模型方法有潜力。孔韧则强调，自动化RNA结构预测将是未来趋势，尽管现有数据有限，但仍有望改善。

对于产业应用，张贵军和孔韧指出，结构预测对药物研发、合成生物学等有深远影响。未来，AI主导的结构预测将继续推动科学领域的发展，揭示更多生物学功能机制。