2023年初,Arup香港分公司一名员工收到一封邀请参会的邮件,进入会议后,他看到包括CFO在内的多位高管视频通话,讨论秘密收购事宜。随后,领导指示他将2亿港元分多次转入指定账户。五天后,他才意识到被骗。
警方调查发现,诈骗分子利用高管的音视频信息,通过Deepfake技术制作“虚拟人”,预录会议视频实施诈骗。这可能是史上最大规模的AI诈骗案。AI技术的发展使网络诈骗手段升级,从“尼日利亚王子”骗局到如今的Deepfake技术,诈骗手段愈发隐蔽。
1994年,尼日利亚诈骗邮件开启先河。随着电子商务兴起,信用卡诈骗和钓鱼网站泛滥。2003年,AOL网络钓鱼事件影响巨大。2017年,“WannaCry”勒索软件造成重大损失。社交网络兴起后,“杀猪盘”等新型诈骗频发。
AI技术进步使诈骗更高效、低成本。多模态攻击结合语音合成、图像处理等技术,使诈骗更具迷惑性。AI诈骗目标转向企业和政府机构,带来更大风险。2024年,OKX交易所遭AI诈骗团伙攻击,损失1100万美元。
生成式AI欺诈损失预计2027年达400亿美元。AI在“诈骗脚本编写”中表现突出,但仍可通过技术手段防范。中国上线国家反诈中心App,成功阻止大量诈骗。未来需多方努力,提升数字素养,加强法律监管和技术合作,共同防范AI诈骗。
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