上周五，Anthropic发布了《Building effective agents》报告，总结了与多个团队合作构建LLM代理系统的经验。报告分为五部分：代理系统定义、使用场景、五种核心工作流模式、实例展示及开发者实践建议。

Anthropic认为代理系统有多种定义，包括自主运行和按预设流程运行。工作流是提前编写好的代码，代理则动态管理流程和工具。任务明确时，工作流更合适；需灵活性时，代理更优。报告介绍了LangChain、Amazon Bedrock、Rivet和Vellum等开发框架，强调框架虽简化开发，但不应增加不必要的复杂性。

报告详细介绍了五种核心工作流模式：提示链式工作流、路由工作流、并行化工作流、协调者-工作者工作流和评估者-优化者工作流。每种模式适用于不同场景，如处理多任务、分类问题等。

智能代理根据用户命令开始工作，通过工具获取反馈，处理难题时可求助。代理适合开放性任务，提升开发效率。工具设计、模型思考时间和接口定义对代理系统性能至关重要。