标题：诺奖得主David Baker：AI合成蛋白质的广阔应用场景

在2024年诺贝尔化学奖得主David Baker的演讲《De Novo Protein Design》中，探讨了AI辅助蛋白质合成在电子科技、可持续发展等领域的应用。

一、蛋白质与电子科技：分子嗅觉 科学家使用神经网络设计出专门用于传感的成孔蛋白，可以制造出能够感知任意分子种类的传感器。通过设计不同孔径的通道蛋白，科学家们构建出分子鼻子，识别任意分子。

二、蛋白质与电子科技：DNA测序 科学家设计出能够与DNA碱基稳定结合并具备高度序列特异性的蛋白质，准确读取DNA序列，为基因损伤修复提供可能。

三、蛋白质与电子科技：药物递送 纳米颗粒在药物递送方面非常有用，通过特殊蛋白参与合成，可以将更大剂量的药物准确递送到人体内的具体器官，加强治疗效果，降低并发症风险。

四、蛋白质与电子科技：分子开关 基于全新蛋白质设计，科学家构造分子开关，实现动态电路控制。这种开关在癌症治疗中尤为重要，可调节免疫系统的激活与关闭。

五、蛋白质与可持续发展：酶的合成 AI支持下，科学家可以设计催化剂，调整活性点位及其几何形状，合成出多种酶，用于单轮反应或多次反应。金属离子催化在塑料降解等领域有重要应用。

六、蛋白质与可持续发展：太阳能采集 科学家设计出能够与叶绿素分子结合的蛋白质，构建人工光合作用系统，调整光谱范围，提高太阳能采集效率。

七、蛋白质与可持续发展：矿化成核 科学家设计出驱动无机化合物成核和矿化的蛋白质，介导半导体生长，推动材料学创新。

八、结语：用AI探索生命科学边界 David Baker预测，AI将在未来5～10年内帮助解决医学难题，并在生物电子、可持续发展等领域取得重大进展。