2024年12月19日,智源研究院发布了国内外100多个开源和商业闭源的大模型评测结果,涵盖语言、视觉语言、文生图、文生视频、语音语言等多种模态。评测显示,2024年下半年大模型发展更注重综合能力提升与实际应用。语言模型方面,字节跳动的Doubao-pro-32k-preview和百度的ERNIE 4.0 Turbo表现最佳,分别排名第一和第二。
文生视频模型中,国产模型领先全球。视觉语言模型虽开源架构趋同,但表现各异,部分开源模型在图文理解任务上接近头部闭源模型,但仍需提升长尾视觉知识与文字识别能力。
文生图模型中,腾讯Hunyuan Image排名首位,字节跳动Doubao image v2.1和Ideogram 2.0紧随其后。语音语言模型中,阿里巴巴Qwen2-Audio表现最优,香港中文大学&微软WavLLM和清华大学&字节跳动Salmon位列二三。
此外,智源研究院推出FlagEval大模型角斗场和FlagEval Debate,前者支持语言问答、多模态图文理解等自定义评测,后者评估模型的逻辑推理、观点理解和语言表达能力。评测发现,大模型在金融量化交易领域展现了一定潜力,但仍需提高实际代码生成能力。
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