标题：思必驰俞凯：分布式大模型智能体系统是AGI时代的一道别样风景

历时两天，2024全球人工智能产品应用博览会在苏州圆满落幕。在第一天的大会主论坛上，思必驰联合创始人、首席科学家俞凯探讨了思必驰在大模型技术上的独特思考。

思必驰探索出了新的发展方向——“分布式大模型智能体系统”，该系统由1个中枢大模型+N个垂域模型及全链路交互组件构成。这一系统不同于国内许多厂商跟随OpenAI，专注于单一超级智能大模型的做法。俞凯指出，OpenAI的技术路线虽在前沿技术上具有划时代的意义，但在实际2B场景中遇到了诸多问题，如实时私域知识缺乏、专业领域能力不足等。

思必驰的技术路径则更注重可靠的任务执行，借鉴了公司组织结构的概念。其中，中枢大模型相当于CEO，负责全局协调，而垂域模型则是各个部门，各自负责特定领域，共同协作完成任务。这种方式强调的是系统的可靠性和实用性，而不是追求单一超级智能。

俞凯强调，可靠的任务执行比单纯的内容生成更为重要。思必驰的智能体系统不仅考虑单个模型的功能，更注重多个功能模块的有机组合，从而提高用户体验。

思必驰从成立之初就面临众多技术难题，如提升识别率、降低成本、软件易复制等。俞凯表示，思必驰的核心优势在于可靠的执行智能，这得益于其独特的1+N分布式大模型智能体系统。

俞凯还提到，思必驰在车载系统中特别强调拒识能力，即在不适合对话的情况下拒绝回应，确保交互的可靠性。此外，思必驰已将分布式大模型智能体系统应用于多个领域，如智能汽车、智能家居、消费电子等。

面对大模型厂商普遍面临的商业化难题，俞凯认为，关键在于找到合适的落地场景。思必驰凭借其丰富的行业经验和广泛的客户基础，正逐步突破这一难题。